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麦肯锡:全球人工智能投资现状及发展趋势(7)
来源:网络整理 2017-07-18 17:09

例如,在零售业,AI应用于需求预测带来的好处令人印象深刻。在某些情况下,基于AI的需求预测方法比传统方法的预测误差减少30%~70%(表格7)。由于产品无效性导致的销售损失可以降低达65%。与运输、仓储和供应链管理相关的成本预计可以分别降低5%~10%和25%~40%,库存总量可以减少20%~50%。

麦肯锡:全球人工智能投资现状及发展趋势

AI可以帮助在整个价值链中获取收益

早期采用者和早期案例研究表明,AI有潜力改变业务流程,重组整个行业,增加利润并创造新的价值来源。AI的应用已经开始成熟,而认真采取前瞻性策略的公司将得到显著的竞争优势。此外,机器学习和深度学习虽然是大多数机会的支撑技术,但企业需要确定哪些是能为它们带来最大收益的AI技术,然后尽早建设基础设施、人才、和知识,以赶上学习和采用的曲线。本部分介绍了AI创造价值的4个方面,但是,这样的收益不是一夜间可以实现的。下一部分将讨论企业、AI厂商、以及政府应该如何抓住这个机会。

为了实现AI的全部潜力,企业、开发者以及政府需要采取行动

虽然AI有潜力从根本上重塑社会,但技术发展仍然存在着重大的不确定性。对于企业、政府和从业者来说,这可能意味着“等待并观望”的做法。但是,麦肯锡的报告认为有必要采取立即、并且明确的行动来应对已经很显见的机会和风险。

企业需要关注AI使用案例,最大限度增加价值并确保它们有正确的数字加持者。

尽管在当前,许多行业中AI的整体影响比较小,但其破坏性的潜力很大。正如Uber和Lyft对出租车行业所造成的冲击那样,以AI为驱动力的新进入者能够压制性地取得胜利。AI不仅改变业务流程,还将改变整个业务模式,获得全面的竞争优势,而那些等待风险消解的企业将被遗弃。

因此,现在就应采取行动。企业应该对最具价值的AI使用案例进行清晰的分析,并建立配套的数字资产和能力。实际上,AI转型成功的核心要素与一般性的数据和分析的要素是一致的(图表8)。包括:建立数据生态系统、采用正确的技术和工具、将技术整合到工作流程、以及在重新培训员工技能时采用开放、合作的文化。

麦肯锡:全球人工智能投资现状及发展趋势

成功的AI转型需要与成功的数字和分析转型相似的要素

写在最后

历经了几十年的期望和失望,AI重新回来了,并且可能将推动全球经济发生深刻的变化。针对AI的投资自2013年以来一直在快速增长,科技巨头们在AI技术的开发上发挥了巨大作用,并已经将其部署在业务上。我们已经看到早期采用AI的企业获得商业利益的例子。

但是,AI技术的采用仍处于试验阶段。早期采用者与其他观望者之间的差距将会越来越大。早期的AI采用者往往是具有成熟的数字战略的大型公司,并且采用的模式较为广泛。它们对于AI的关注是由增加收入、降低成本的愿望驱动的,并得到公司高层管理者的支持。

取得收益永远是重中之重。对于企业而言,这意味着要加快数字化转型,需要有适当的数字资产和技能才能有效部署AI。

来源: mckinsey.com(新智元编译:弗格森张易刘小芹)

机构简介

麦肯锡公司是一家全球性管理咨询公司,1926年创立于美国,为企业和公共机构提供有关战略、组织、运营和技术方面的咨询。麦肯锡的大中华区三十余年来,一直致力于帮助本土领先企业改善管理技能和提升全球竞争力,并为寻求在本地区扩大业务的跨国企业提供咨询,同时也积极参与中国公共政策咨询和公共事业建设。

走出去智库(CGGT)近期即将出版首席法律专家吕立山(Robert  Lewis)律师的新著《国际并购游戏规则:如何提高中国走出去企业成功率》一书。此书针对中国企业海外并购失败率高现状,总结出在并购交易中存在的30个普遍问题,并从企业战略视角出发,提供了解决问题的方法论。

麦肯锡:全球人工智能投资现状及发展趋势

吕立山(Robert  Lewis) 走出去智库首席法律专家

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