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麦肯锡:全球人工智能投资现状及发展趋势(6)
来源:网络整理 2017-07-18 17:09

第一个特点是,早期的AI采用者来自已经在相关技术上进行大量投入的部门,如云服务和大数据,这些行业也处于数字资产和使用的前沿。这是一个至关重要的发现,因为它表明,谈到数字化,行业外的公司和机构正在追赶的证据并不明显,因为每一代新技术都建立在前一代的。第二,独立于部门,大型企业往往更快投入AI。这又是典型的数字采用,中小型企业在投资新技术的决定中通常落后。第三,早期采用者不是专门从事一种技术。它们更广泛,因为它们同时采用多种AI工具来解决许多不同的用例。第四,投资规模大的企业靠近核心业务。第五,早期采用者倾向于通过人工智能的上升潜力来削减成本。 AI不仅涉及过程自动化,也被公司用作主要产品和服务创新的一部分。

报告接下来讨论的话题包括:

早期采纳AI 技术的领域与数字化前线非常接近

谈到对AI技术的采纳,越大的公司,越勇敢

早期的采纳者成为连续采纳者

AI的应用已经开始成熟,而认真采取前瞻性策略的公司将得到显著的竞争优势

人工智能技术近年来取得了显着的进步。然而,其采纳仍处于初步阶段。这使得评估AI对企业和业务真正的潜在影响不容易。我们知道许多没有采用AI的企业说,他们在做AI投资的业务方面有困难,但是采用了AI的那些公司呢?通过案例研究和调查,麦肯锡发现早期规模化采用AI的企业实现了有吸引力的回报。这些案例展示了AI将如何重塑整个价值链以及各领域的不同职能。这些案例对许多利益相关者,包括跨国公司、初创公司、政府以及社会机构都有着广泛的影响。

结合强大的数字能力、稳健的AI采用,以及前瞻性的AI战略的企业,将实现巨大的财务业绩。

数字土著(digital native)型的公司在AI方面进行了最重要、也是最早期的投资,为AI的潜在投资回报提供了测试性的使用案例。例如,亚马逊公司在2012年以7.75亿美元收购机器人仓储技术公司Kiva,将“从下单到发货”的时间从人工操作的60~75分钟减少到15分钟,库存量得以增加50%,经营成本估计降低了20%,原始投资回报率接近40%。

大规模采用,或在核心业务部门采用AI技术的公司已经看到了技术的潜力,实施前瞻性的AI战略的公司的预期收益则更大。麦肯锡的调查比较了不同程度采用AI的企业的利润率、数字化成熟度(体现在大数据和云服务的使用),以及公司战略性立场(图表5)。调查显示AI的重度采用者的预期利润相比非重度采用者高得多。

麦肯锡:全球人工智能投资现状及发展趋势

具有前瞻性策略的AI采用者具有显著更高的利润率

说明:当前利润率来自受访者的自我报告。橙色线表示具有“前瞻性策略”的AI采用者;蓝色线表示部分采用AI或实验性地采用AI的企业;灰色线表示非AI采用者。

这表明AI能够为企业提供显著的竞争优势,但仅限于完全致力于AI的企业。技术是一种工具,它本身并不提供竞争力。

在分析预期的未来利润率时,也可以见到同样的模式。在大多数行业中,不仅采用前瞻性AI策略的企业所汇报的当前利润率相比同行业平均水平高3%到15%,而且由于投资变得成熟,开始提供大量红利,这一优势预计在未来将大大增长。在未来3年,这些AI领军者的预期利润率将比行业平均水平高多达5%。

麦肯锡的研究报告把AI创造价值的方式分成4类:使公司更好地预测需求、优化研究和改进采购(Project);提高公司以更低的成本和更高的质量生产产品和提供服务的能力(Produce);以恰当的价格、恰当的信息和正确的目标客户促进产品销售(Promote);以及提供丰富、个性化和方便的用户体验(Provide)。如下表所示:

麦肯锡:全球人工智能投资现状及发展趋势

AI可以通过4种方式在价值链中创造价值

这4个创造价值的方式基于正在探索的或已被部署在企业中的用例。此外,虽然机器学习可以为各个行业带来非常有价值的利益,但有些技术特别适用于特定行业的商业应用,例如机器人应用于零售和制造业,计算机视觉技术应用于医疗保健行业,自然语言处理技术应用于教育行业。



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