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麦肯锡:全球人工智能投资现状及发展趋势(2)
来源:网络整理 2017-07-18 17:09

医疗、金融服务和专业服务在采用AI 技术后,利润取得了最快增长。麦肯锡发现,受益于高级管理人员支持人工智能的公司已经投资基础设施,来支持其规模,并有明确的业务目标,要提高3%至15%的利润率。在接受调查的3000 多名商业领袖中,大多数人预计未来一年的利润率将增长5%。

麦肯锡:全球人工智能投资现状及发展趋势

亚马逊公司7.75 亿美元收购Kiva ,令人印象深刻。Kiva 是一家机器人公司,其机器人产品可以自动取货并打包。人类出货的时间为60 至75 分钟,而Kiva 下降到15 分钟,库存量增加了50%。营业成本估计下降了20%,投资回报率接近40%。

Netflix使用算法为全球1 亿用户进行个性化推荐,成果惊人。Netflix发现,客户平均每搜索一部电影会花90 秒时间,如果搜不到就会放弃。Netflix 估计,取消订阅原本每年可能减少10 亿美元收入,现在Netflix 可以通过提供更好的搜索结果来避免这种损失。

谷歌等科技巨头们在2016年投资AI的金额约300亿美元,90%用于研发和部署,10%用于AI并购

人工智能将造成下一波数字化颠覆,企业应该为此做好准备。我们已经看到早期采取人工智能技术的几家公司获得了实在的好处,使得其他企业相比任何时候都更迫切地加速数字化转型。麦肯锡的研究报告集中在以下5项AI技术系统:机器人和自动驾驶车辆、计算机视觉、语言、虚拟智能体,以及机器学习,包括深度学习和其他AI技术。

AI投资正在快速增长,主要的主导者是一些数字巨头公司,例如谷歌和百度。在全球范围,麦肯锡估计科技巨头们在2016年投资AI的金额约200亿美元至300亿美元,其中90%用于研发和部署,10%用于AI并购。风险投资(VC)和私募股权投资(PE),投资捐赠和种子投资也在迅速增长,从非常小的基数迅速增长到总共60亿美元至90亿美元的规模。机器学习作为一种支持基数,在内部和外部投资中都占据了最大份额。

在科技公司之外的AI采用处于早期阶段,大部分是实验性阶段。很少有企业大规模地部署AI。麦肯锡对3000多名高级管理者的调查显示,跨越10个国家的14个行业中,只有20%的受访者表示企业目前正在大规模部署AI,或在核心业务利用AI相关技术。许多企业表示他们不确定针对AI的商业案例或投资回报。对160个使用案例的回顾显示,只有13%的案例中AI被商业化部署。

这些模式显示出早期采用AI技术的企业和其他企业之间的差距日益扩大。在麦肯锡的产业数字指标中,排名前列的均是AI的主要采用者,例如高科技行业、电信以及金融服务业。这些行业也最具积极的AI投资意向。其中领军者对AI的采用是广泛而深入的:在多种职能中利用多种技术,并在核心业务中部署。例如,汽车制造商使用AI技术开发自动驾驶车辆并改善运营,金融服务企业更倾向于在与客户体验相关的业务中使用AI技术。

早期的证据表明,AI可以为其重度采用者提供真正的价值,并且具有强大的破坏性力量。在麦肯锡的调查中,早期的AI采用者将强大的数字能力与前瞻性的策略相结合,实现了较高的利润率,并将在未来拉大与其他公司的业绩差距。本报告在零售业、电力公司、制造业、医疗保健和教育方面的案例凸显了AI在改进预测和渠道,优化和自动化运营,发展有针对性的市场营销和定价,以及改善用户体验方面的潜力。

AI依赖于数字基础,并且通常必须使用独特的数据进行训练,这意味着企业没法走捷径。企业不能拖延它们的数字化进程,包括AI。早期采用者已经在创造竞争优势,它们与落后者的差距将会越来越大。一个成功的项目要求企业解决数字化和分析转型的许多要素:认识业务案例,建立正确的数据生态系统,构建或购买适当的AI工具,以及适应工作流程、能力和文化。麦肯锡的调查显示,顶层的领导、管理和技术能力,以及无缝访问数据的能力是关键的推动因素。

AI承诺带来益处,同时也对企业、开发者、政府和员工提出紧迫的挑战。劳动力需要学习新技能,利用AI而不是与AI竞争;认真考虑将本地建成全球AI发展的中心的城市和国家将需要加入全球竞争,以吸引AI人才和投资;道德、法律和监管方面的挑战也需取得进展,否则可能阻碍AI的发展。

以麦肯锡在AI商业上的经验来看,泡沫的景象不太可能会出现



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